一、lora用了什么网络拓补结构？

LoRa网络由LoRa终端设备、基站、应用服务器和云服务器构成。

二、网络拓补结构的五种形式？

计算机网络的拓扑结构主要有:总线型结构、星型结构、环型结构、树型结构和混合型结构。

总线型结构

总线型结构由一条高速公用主干电缆即总线连接若干个结点构成网络。网络中所有的结点通过总线进行信息的传输。这种结构的特点是结构简单灵活，建网容易，使用方便，性能好。其缺点是主干总线对网络起决定性作用，总线故障将影响整个网络。

总线型结构是使用最普遍的一种网组。

星型结构

星型结构由中央结点集线器与各个结点连接组成。这种网络各结点必须通过中央结点才能实现通信。星型结构的特点是结构简单、建网容易，便于控制和管理。其缺点是中央结点负担较重，容易形成系统的“瓶颈”，线路的利用率也不高。

环型结构

环型结构由各结点首尾相连形成一个闭合环型线路。环型网络中的信息传送是单向的，即沿一个方向从一个结点传到另一个结点;每个结点需安装中继器，以接收、放大、发送信号。这种结构的特点是结构简单，建网容易，便于管理。其缺点是当结点过多时，将影响传输效率，不利于扩充。

树型结构

树型结构是一种分级结构。在树型不!的网络中，任意两个结点之间不产生回路，每条通路都支持双向传输。这种结构的特点是扩充方便、灵活，成本低，易推广，适合于分主次或分等级的层次型管理系统。

混合型结构

混合型结构可以是不规则型的网络，也可以是点-点相连结构的网络。

三、令牌访问技术用于什么拓补结构？

令牌访问技术可用于环形和总线型两种拓扑结构网,这种访问方式 在环形和总线形网中建立起来的“环”是一种逻辑环。

四、智慧农业的农业专家系统结构改进建议？

以下是改进智慧农业专家系统结构的建议：

1. 数据收集和感知：增加更多的传感器和设备来收集土壤、气候、水源等农业相关数据。这些数据可以包括温度、湿度、光照强度、土壤pH值等信息。

2. 数据存储和管理：建立一个有效的数据存储和管理系统，以便对大量农业数据进行存储、处理和分析。采用云计算技术可以增加系统的弹性和可扩展。

3. 数据分析和决策支持：利用机器习和人工智能技术对农业数据进行分析，提供基于数据驱动的决策支持。例如，根据历史数据和实时数据预测作物产量、监测害虫和病害，并提供相应的农业管理建议。

4. 反馈和优化：将实际作物生长情况与系统输出结果进行比对，获取反馈信息。根据反馈信息优化专家系统的模型和算法，不断提高系统的准。

5. 用户界面和可视化：设计直观易用的用户界面，以便农民能够轻松地访问、理解和操作专家系统。用户界面可以包含作物监控图表、农药和肥料推荐等功能，让农民能够直观地了解作物生长状态和采取相应的管理措施。

6. 推广和培训：为农民提供使用专家系统的培训和支持，加强他们的技术能力和理解能力。此外，针对智慧农业技术的推广，组织培训课程和演示活动，以便更多农民了解和采用这些技术。

7. 整合和互操作性：将智慧农业专家系统与其他农业管理软件和平台进行整合，实现数据的共享和互操作性。例如，与气象数据平台、市场预测系统等进行接口对接，提供更全面的决策支持和市场分析。

这些建议可以提高智慧农业专家系统的性能和功能，使其能够更好地帮助农民进行科学决策和精准管理。

五、什么是智慧农业？什么是智慧农业？

智慧农业是一种利用先进技术实现农业生产和管理的方式。通过物联网、大数据、人工智能等技术，智慧农业能够实时监测环境参数、农作物生长状态和病虫害情况，提高农业生产效率和品质。

智慧农业还能实现远程监控、精准施肥、自动化农机作业等功能，降低劳动力成本和环境污染。智慧农业将推动农业现代化和可持续发展，为农民增加收益，提升食品安全质量。

六、智慧农业近义词？

近义词就拿前面的或者后面的词组词

七、智慧农业定义？

智慧农业是以智能化、信息化手段来升级改造传统农业后的农业，是农业发展的高级阶段。要实现智慧农业，需要以智慧农业物联网作为其核心技术的支撑。智慧农业物联网由智能数字采集系统、智慧农业大平台和智能数字控制系统三大部分组成。

八、智慧农业是农业股吗？

智慧农业算是农业股，公司以农业机械制造业为主,煤炭开采和有色金属采选为辅;为推动公司转型和发展,主动适应农业生产发展的趋势,自2014年起投资进入农业信息化领域,涉足农业信息化、农业物联网、农业大数据、农资连锁经营等领域。

报告期内,机械制造业务是公司收入和利润的主要来源,该板块业务2016年收入占比公司营业收入近92%。

九、广域网和局域网的拓补结构有哪些？

广域网的拓扑结构：网状拓扑结构。又称作无规则结构，结点之间的联结是任意的，没有规律。系统可靠性高，比较容易扩展，但是结构复杂，每一结点都与多点进行连结，因此必须采用路由算法和流量控制方法。目前广域网基本上采用网状拓扑结构。

十、智慧农业考研方向？

考研方向：大数据技术与智慧农业、农业信息化、农业机械化、设施农业等方向。

智慧农业专业培养具有扎实的作物学基础知识和智慧农业的基本理论知识，熟练掌握智能化农业生产的方法和技能，熟悉国内外智慧农业发展前沿和应用前景，具有较强的调查研究与决策能力，能够应用现代生物技术和信息技术获取知识并具有创新的能力，能够从事与智慧农业相关的科学研究与教学、技术推广与开发、生产经营与管理等高级技术研发工作的拔尖创新型、复合应用型人才。