一、大数据管理局与大数据中心区别？

在新一轮的机构改革中，有一个新的机构进入了人们的视线，多地开始设立大数据管理机构，承担起数据的收集、汇总以及管理的工作，对城市的运行发展提供可靠的管理平台，

大数据管理局的设立其实是大数据规模不断的扩大的必然结果，从各地的发展来看，大数据管理机构作为政府的职能部门，对数据整合起着很关键的作用，能够为优化政务服务、提高行政效率提供技术方面的基础。

大数据中心，是指服务于大数据存储、挖掘、分析和应用的数据中心。大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

二、大数据开发是什么？

大数据作为时下火热的IT行业的词汇，随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

随着大数据时代的来临，大数据开发也应运而生。

大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。

第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧，而且现在hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口。

第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。

这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

三、支付宝可以扫大数据吗？

不光支付宝红包大数据，所有大数据基本都一个模式，例如，支付宝消费的时间，地点，人物，内容，习惯都被软件搜集，上传到云端进行分析处理。

根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

四、什么叫大数据，与云计算有何关系吗？

大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。

云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。

本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者是动与静的关系，但大数据需要处理数据的能力，比如数据获取、清洁、转换、统计等等，而云计算为大数据处理提供了一个很好的平台，是唯一可行的大数据处理方式，二者是静中有动，动中有静。云计算是基础设施，大数据可以使用云计算的存储能力来保存数据，计算能力来进行运算。云计算需要大数据，大数据需要云计算，云计算能为大数据提供强大的存储和计算能力，能够更加迅速地处理大数据的丰富信息，并更方便地提供服务；而来自大数据的业务需求，能为云计算的实施找到更多更好的实际应用，大数据与云计算相结合，二者相辅相成，相得益彰，互相都能发挥最大的优势，为社会创造出更大的贡献。

五、哪个部门能调查大数据？

大数据的调查和分析通常由专门的数据科学家或数据分析师负责。这些专业人员通常在各个领域的组织或机构中工作，如企业、政府机构、学术研究机构等。他们使用各种工具和技术来收集、处理、分析和解释大数据，以提供有价值的见解和决策支持。在政府机构中，大数据调查和分析通常由特定的部门或机构负责。例如，在某些国家，政府设立了专门的数据监管机构来监督和管理大数据的使用和保护个人隐私。此外，政府还可能设立专门的调查机构来调查涉及大数据的犯罪行为，如数据泄露或网络攻击等。在企业中，大数据调查和分析通常由数据科学团队或数据分析部门负责。这些团队通常由数据科学家、数据分析师、数据工程师和数据管理员等人员组成，他们使用各种工具和技术来支持企业的决策和业务运营。在学术研究机构中，大数据调查和分析通常由统计学、计算机科学、数学等相关学科的研究人员负责。他们使用大数据来支持各种研究项目，包括社会科学、医学、生物学等领域的研究。总之，大数据的调查和分析是一个跨领域的领域，需要不同领域的专业人员共同合作来完成。