一、什么是大数据，大数据时代怎么理解？

大数据的定义

大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据的特点

数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

大数据时代的影响

越来越多的政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。如2012年3月22日，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家意志。联合国也在2012年发布了大数据政务白皮书，指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇，人们如今可以使用极为丰富的数据资源，来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。

大数据的意义和前景

大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在大家面前。

大数据分析的目的

大数据分析的核心目的就是预测，在海量数据的基础上，通过机器学习相关的各种技术和数学建模来预测事情发生的可能性并采取相应措施。预测股价、预测机票价格、预测流感等等。

预测事情发生的可能性继续往下延伸，就可以通过适当的干预，来引导事情向着期望的方向发展。比如亚马逊和所有的电商一样，都会基于对用户的喜好及消费能力分析来推荐商品，引导用户提高消费金额;Google等互联网巨头也会通过各种技术手段来试图向不同的用户展现不同的广告，并称之为精准营销，由此来提高点击率(公司收入);网游公司也会在运营工程中通过玩家行为数据的分析来及时调整游戏关卡及计费点等设计。

二、教育大数据时代主要是强调什么的？

教育大数据时代主要强调以下几个方面：

数据驱动决策：教育大数据时代注重通过收集、分析和利用大量的教育数据来指导决策。这些数据可以包括学生的学习成绩、学习行为、教师评价、教学资源等。通过对这些数据的深入分析，教育机构和决策者可以更好地了解学生的学习状态、教学效果等信息，从而做出更明智的决策。

个性化教育：教育大数据时代倡导个性化教育，根据学生的个体差异和学习需求，提供量身定制的学习内容、教学方法和资源。通过分析学生的数据，教育机构可以了解每个学生的学习风格、兴趣爱好、学习进度等信息，从而为他们提供个性化的学习计划和支持。

教学优化与创新：教育大数据时代鼓励教师和教育机构利用数据来优化教学过程，并持续进行创新。通过分析学生的学习数据和反馈信息，教师可以了解到哪些教学方法和资源对学生更有效，从而不断调整和改进教学策略。同时，教育大数据也为教师提供了更多创新的可能性，例如利用虚拟现实、人工智能等技术来提供更丰富的教学体验和学习资源。

教育评估与质量保障：通过教育大数据的分析，可以对教育质量进行评估和监测。教育机构可以根据学生的学习成绩、参与度、课堂表现等数据评估教学的效果，并及时做出相应的改进。此外，教育大数据还可以用于监测教育政策的实施情况和效果，从而促进教育的质量保障和提升。

总体而言，教育大数据时代强调利用数据驱动教育决策，个性化教育，优化教学过程，并通过教育评估来提高教育质量。它提供了更多的机会和工具来优化学习和教学，从而更好地满足学生和社会的需求。

三、大数据时代所谓数据往往是指什么？

在大数据时代，所谓数据往往是指专业汇总数据。

数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表佰达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之度后，便成为信息。

数据处理(dataprocessing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。

四、大数据时代到来是哪一年？

2009年开始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。

“大数据”的名称来自于未来科学家托夫勒所著《第三次浪潮》，尽管这个词直到最近才收到人们的高度关注，但早在1980年，未来科学家托夫勒在其所著《第三次浪潮》中就热情的将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。《自然》杂志在2008年9月推出了名为：“大数据”的封面砸栏。

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

五、哪年大数据时代到来？

大数据发展历程

1、上世纪末，是大数据的萌芽期，处于数据挖掘技术阶段。随着数据挖掘理论和数据库技术的成熟，一些商业智能工具和知识管理技术开始被应用。

2、2003年-2006年是大数据发展的突破期，社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处理方法难以应对，数据处理系统、数据库架构开始重新思考。

3、2006年-2009年，大数据形成并行计算和分布式系统，为大数据发展的成熟期。

4、2010年以来，随着智能手机应用，数据碎片化、分布式、流媒体特征更加明显，移动数据急剧增长。

5、2011年麦肯锡全球研究院发布《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》，2012年维克托·舍恩伯格《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》宣传推广，大数据概念开始风靡全球。

6、2013年5月，麦肯锡全球研究所发布了一份名为《颠覆性技术：技术改进生活、商业和全球经济》的研究报告，报告确认了未来12种新兴技术， 而大数据是这其中需求技术的基石。

六、现在总说大数据时代，到底是什么意思，指的是什么。对我们的生活会有多大影响，详解？

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、互联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。

中文名：大数据时代

外文名：Big data

七、什么是大数据时代的思维？

大数据时代的思维是：

1.总体思维，样本即总体；

2.相关思维，寻找相关性；

3.容错思维，数据量大以至于无法执着于精确度。

大数据时代，是指利用相关算法对海量数据的处理与分析、存储，从海量的数据中发现价值，服务于生活与生产。