一、大数据技术会为餐饮业带来哪些影响和变化？

影响和变化如下:

1、可以了解人们喜欢的菜品

2、可以了解人们喜欢的口味，做出更受人欢迎的菜品

3、可以降低餐饮业的菜品采购成本

二、哪些大数据对住宿、餐饮影响较大？

住宿和餐饮，其实都是地域性的行业，要想做好住宿和餐饮可以学习流量思维，比如你拥有地区信息，这个地区的人流量，地区人流停留时间，人群消费能力等数据，你就可以分析这个地区你可以做的消费区间是什么，人们喜好的吃喝玩乐是什么，从而你才能做出自己的选择。

所以要说哪些影响最大，要从你的目的出发，比如，你想做餐饮外卖行业，那么你附近小区数量，小区的居民点餐偏好，附近的交通通畅度，骑手数量就是关键信息。你可以根据这些信息分析出你选址在哪儿，附近是不是市场足够大，如果可行，你可以做什么样的餐饮，是小吃还是烧烤还是快餐，高端还是平价，根据骑手多少交通条件判断你如何保证自己的出餐速度等等。我的这个例子里，你知道该如何去获取数据了吗？ 最快的方式其实就是去找一些骑手聊聊，他们是最掌握这些数据和熟悉附近情况的人，比你自己去调研要快多了。

用流量思维总结就是你要如何判断自己区域的流量，以及如何利用好附近的流量。

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三、餐饮数据分析主要分析什么？

1、成本分析：固定资产折旧成本、租赁成本、人员及管理成本、采购成本等；

2、客户分析：会员活跃度，客群分布、人均消费、偏好分析，复购率、流失率等；、

3、营业情况：采购频率、利润率、top菜品及营业额、黄金时段、等位平均时间，上座率、翻台率等；

4、其他分析：季节分析、竞争力分析、最优价格模型、促销反馈等。