一、大数据容易就业吗，就业岗位有哪些？

现在大数据的话，就业岗位和就业薪资还是不错的，而且现在的市场对大数据也很友好，现在大数据专业的就业前景很不错，一方面企业对大数据人才需求大，另一方面国家也在大力度的支持大数据的发展，有很多工作了几年，想在职提升或者是转行的，有很多都选择了尚学堂的线上课程，百战程序员学习，因为在自己的话，辞职去学，也很冒险，很多基本都是参加的线上学习，而且现在市场线上教育已经成趋势，现在的工作各方面待遇很可观，这里的管理制度还是相对较为严苛的，老师会关注各个学员的学习状态，还有专业的职业素养课和就业指导课，教学及就业质量比较靠谱。也有免费的资料可以学习，也可以先看看免费的资料再做决定。

大数据岗位匮乏，正处风口，我国大数据人才需求达到180万，目前只有不到30万人，人才缺口还将进一步扩大。在IT技术中，有不少技术因为人才的饱和，就业竞争力已经相对较大。而大数据的人才需求正处于供不应求的状态，人才的紧缺决定了大数据职位薪资水平，平均8K起步。而从工作经验来看，69.1%的企业对求职者的要求是经验不限，这对于正在需求工作，特别是应届大学生而言，无疑是千载难逢的机遇，当下是学习大数据黄金时间点。

目前国内大数据工程师工作领域大致可分为四类：①数据开发工程师：负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等工;大数据整体的计算平台开发与应用; ②数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。③数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。④科学研究方向：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。

二、大数据就业怎么样？

大数据就业前景非常广阔，可以说是一个非常热门和有潜力的领域。随着科技的不断发展和数据的爆炸增长，越来越多的企业和组织需要专业的大数据分析师和科学家来帮助他们理解和利用海量的数据。

以下是关于大数据就业的一些信息和趋势：

高需求：大数据分析和处理能力已经成为许多企业成功的关键。各行各业都需要专业人士来帮助他们分析数据、制定决策和优化业务流程。因此，对于具备相关技能和知识的人才，市场需求非常高。

薪资待遇：由于大数据领域的需求量大于供给量，大数据专业人士通常能够获得相对较高的薪资待遇。尤其是在技术水平较高、经验丰富的情况下，薪资更加可观。

跨行业应用：大数据不仅在科技行业有广泛应用，还在金融、医疗、零售、制造等各个行业中发挥着重要作用。这意味着大数据专业人士可以选择在自己感兴趣的行业中发展，并且有更多的机会和挑战。

技能要求：要从事大数据相关的职业，需要具备一定的技术和分析能力。熟悉数据处理工具和编程语言（如Python、R、SQL等），了解统计学和机器学习等领域的知识将会是一个优势。

总的来说，大数据就业前景非常乐观，但也需要不断学习和提升自己的技能。如果你对大数据感兴趣，可以考虑进一步学习相关知识和技能，并寻找实习或工作机会来积累经验。