一、电商涉及什么大数据技术？

电商涉及的大数据技术包括：数据采集、数据处理、数据管理、数据应用、数据质量、数据运维等方面。 电商大数据的应用可以帮助企业分析了解客户的真正使用需求，实现客户精准信息分享。

二、大数据是什么概念？

大数据是指在常规软件工具无法捕捉、管理和处理的大量、复杂的数据集合。这些数据可以是结构化的，如数据库中的表格，也可以是非结构化的，如社交媒体帖子或电子邮件。

通俗来说，大数据可以想象成一个巨大的仓库，里面存放着来自各种来源的大量数据。这个仓库就像一个巨大的拼图，每个拼图块都来自不同的地方，有不同的形状和颜色，但它们组合在一起，形成了一个完整的画面。

例如，一家电商公司可以通过大数据分析用户的购物习惯、浏览记录和搜索历史等数据，从而为用户推荐更符合其需求的商品和服务。同时，大数据还可以帮助公司更好地了解市场需求和趋势，制定更精准的营销策略和产品研发计划。

再举一个例子，假设你是一名健康爱好者，每天都会记录自己的运动数据、饮食数据和睡眠数据等。这些数据虽然很零散，但通过大数据分析，可以得出一些有价值的结论，比如你的运动量是否足够、你的饮食是否健康、你的睡眠质量是否良好等。这些结论可以帮助你更好地了解自己的身体状况，制定更合适的健康计划。

总之，大数据是一种强大的工具，可以帮助我们更好地了解世界和自身，做出更明智的决策和行动。

三、电子商务和大数据会计哪个专业好？

大数据会计专业好。可以在金融、电商、游戏、医疗、未来教育、社交等行业都需要大数据分析人员，需求量会很大，随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大，未来的发展会特别好的。

四、电子商务大数据专业怎么样？

挺好的。专业培养掌握现代商务相关的管理、经济、计算机、信息和法律等基本知识，奠定时代性、开放性、可塑性的知识结构，培育现代管理和信息经济理念，熟悉各类电子商务活动的基本业务流程与数据分析技术，具备从事网络环境下商务运营和数据开发，实践能力强、综合素质高、富有创新精神和创业能力，能从事互联网+商务/政务的智能与数据开发活动的复合型、应用型和创新型的高级人才。

五、什么是大数据交易？

大数据交易是以各种形式分散地存在于政府部门、电商企业、电信运营商和互联网公司，数据标准不统一、口径比较杂乱，数据间难以衔接，这也是限制大数据开发和共享的一个障碍。

大数据标准主要分为基础标准、数据处理、数据安全、数据质量、产品和平台、应用和服务6大领域，明晰的界定对于大数据交易的统一有序具有重要的意义。

六、大数据时代背景下的电子商务数据分析应该如何进行？

第一，网站数据分析，针对产品来说。就围绕产品如何运转，做封闭路径的分析。得出产品的点击是否顺畅、功能展现是否完美 。同时收集并分析出目前销售占比最大的几款产品的转化率、流量情况、库存情况、补货周期、价格、及打折方式等等信息。第二、研究客户的访问焦点，挖掘客户潜在需求。如果是以交易为导向的电子商务网站，就是要研究如何高效的促成交易，是否能出现联单！