一、大数据的储存有？

大数据的储存方式有以下几种：

1.分布式文件系统：分布式文件系统（Distributed File System，DFS）是把集群中所有存储节点的存储设备组合起来，提供大规模、高可靠性的文件系统服务。其中比较常用的分布式文件系统包括Hadoop HDFS、Ceph和GlusterFS等。

2.NoSQL数据库：NoSQL（Not Only SQL）是一种灵活的非关系型数据库，适用于存储大量结构化和非结构化数据，具有横向扩展性和高可用性等优势。NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、HBase和Redis等。

3.数据库集群：数据库集群是指将多个数据库服务器组合在一起，共同承担相同的任务，并通过负载平衡和数据副本等机制实现高性能和高可用性。其中，比较常用的数据库集群包括MySQL Cluster、PostgreSQL和Oracle RAC等。

4.对象存储服务：对象存储服务（Object Storage Service，OSS）是一种面向云计算的海量数据存储服务，通过HTTP/HTTPS协议访问，以大文件对象和对象为单位进行存储和管理，适合存储非结构化的大数据。常见的对象存储服务包括阿里云OSS、腾讯云COS和亚马逊S3等。

综上所述，大数据的存储方式有很多种，可以根据具体的业务需求和技术特点选择合适的存储方案，或结合多种方式进行混合存储。

二、数据备份方案？

1、完全备份　　这是大多数人常用的方式，它可以备份整个数据库，包含用户表、系统表、索引、视图和存储过程等所有数据库对象。但它需要花费更多的时间和空间，所以，一般推荐一周做一次完全备份。

2、事务日志备份　　事务日志是一个单独的文件，它记录数据库的改变，备份的时候只需要复制自上次备份以来对数据库所做的改变，所以只需要很少的时间。为了使数据库具有鲁棒性，推荐每小时甚至更频繁的备份事务日志。 

3、差异备份　　也叫增量备份。它是只备份数据库一部分的另一种方法，它不使用事务日志，相反，它使用整个数据库的一种新映象。它比最初的完全备份小，因为它只包含自上次完全备份以来所改变的数据库。它的优点是存储和恢复速度快。推荐每天做一次差异备份。 

4、文件备份　　数据库可以由硬盘上的许多文件构成。如果这个数据库非常大，并且一个晚上也不能将它备份完，那么可以使用文件备份每晚备份数据库的一部分。由于一般情况下数据库不会大到必须使用多个文件存储，所以这种备份不是很常用。

三、大数据备份用什么比较好？

流量空间大的，个人建议，不然下载到一半没内存了

四、大数据储存解决方案？

大数据储存是一个复杂的问题，需要综合考虑数据量、数据类型、数据访问速度、数据可靠性和成本等多个方面。以下是几种常见的大数据储存解决方案：

1. 分布式文件系统：Hadoop Distributed File System (HDFS)、GlusterFS、Ceph等。这些系统可以将数据分布在多个物理节点上，实现高可靠性和高可扩展性。

2. 关系型数据库：MySQL、PostgreSQL、Oracle等。这些数据库系统可以处理结构化数据，支持SQL查询，适合数据规模不是非常大的场景。

3. NoSQL数据库：MongoDB、Cassandra、Redis等。这些数据库系统可以处理非结构化数据，支持分布式部署，适合数据规模非常大的场景。

4. 对象存储：Amazon S3、Google Cloud Storage、阿里云OSS等。这些系统可以将数据以对象的形式存储，支持分布式部署和数据备份，适合海量数据存储。

5. 冷存储：Amazon Glacier、Azure Archive Storage等。这些系统可以将数据以低成本的方式长期存储，适合不经常访问的数据。

以上是一些常见的大数据储存解决方案，具体选择哪种方案需要根据实际业务需求和成本预算进行权衡。

五、数据备份有哪几种方案？

常见的数据备份与恢复方法有以下几种： 　　

1.数据备份：数据备份(Backup)是指将计算机硬盘上的原始数据（程序）复制到可移动媒体(Removable Media)上，如磁盘、磁带、光盘等，在出现数据丢失或系统灾难时将复制在可移动媒体上的数据恢复到硬盘上，从而保护计算机的系统数据和应用数据。 　　

2.数据恢复：数据恢复(Recover)是数据备份的逆过程，即将备份的数据恢复到硬盘上的操 　　作。 　　

3.数据归档：数据归档(Archive)将硬盘数据复制到可移动媒体上，与数据备份不同的是，数据归档在完成复制工作后将原始数据从硬盘上删除，释放硬盘空间。数据归档一般是对与年度或某一项目相关的数据进行操作，在一年结束或某一项目完成时将其相关数据存到可移动媒体上，以备日后查询和统计，同时释放宝贵的硬盘空间。 　　3.归档恢复：归档恢复(Retrieve)是数据归档的逆操作，将归档数据写回到硬盘上。 　　

4.在线备份：在线备份(On-line backup)是指对正在运行的数据库或应用进行备份，通常对打开的数据库和应用是禁止备份操作的，然而现在的有些计算机应用系统要求24小时运转(如银行的ATM业务)，因此要求数据存储管理软件能够对在线的数据库和应用进行备份。 　　

5.离线备份：离线备份(Off-line backup)指在数据库SHUTDOWN或应用关闭后对其数据进行备份，离线 　　备份通常采用全备份。 　　

6.全备份：全备份(Full backup)是备份策略的一种。执行数据全部备份操作。 　　

7.增量备份：增量备份(Incremental backup)相对全备份而言，是备份策略的一种，只备份上一次备份后数据的改变量。 　　

8.并行技术：并行技术(Parallelism)是指将不同的数据源同时备份/恢复到同一个备份设备/硬盘上。并行技术是考察数据存储管理软件性能的一个重要参数，有些厂商的软件只能支持并行备份，而有的厂商则可以实现并行地备份及恢复；并且，真正有效的并行技术将可以充分利用备份设备的备份速度(带宽)，实现大数据量有限时间备份。 　　

9.数据克隆：数据克隆(Clone)是实现灾难恢复的一种重要手段，通过将原始数据同时备份到两份可移动媒体上，将其中一份备份数据(Clone)转移到地理位置不同的办公室存放，在计算机系统发生重大灾难如火灾，系统连接的 　　备份设备和备份数据都被损坏的情况下，将重要数据在另一套系统上恢复，保障业务的正常运行。所有数据存储管理软件都提供克隆功能。

六、大数据存储的三种方式？

1. 不断加密

任何类型的数据对于任何一个企业来说都是至关重要的，而且通常被认为是私有的，并且在他们自己掌控的范围内是安全的。然而，黑客攻击经常被覆盖在业务故障中，最新的网络攻击活动在新闻报道不断充斥。因此，许多公司感到很难感到安全，尤其是当一些行业巨头经常成为攻击目标时。

为保护资产全面开展工作，加密技术成为打击网络威胁的可行途径。将所有内容转换为代码，使用加密信息，只有收件人可以解码。如果没有其他的要求，则加密保护数据传输，增强在数字传输中有效地到达正确人群的机会。

2. 仓库存储

大数据似乎难以管理，就像一个永无休止统计数据的复杂的漩涡。因此，将信息精简到单一的公司位置似乎是明智的，这是一个仓库，其中所有的数据和服务器都可以被充分地规划指定。然而，有些报告指出了反对这种方法的论据，指出即使是最大的存储中心，大数据的指数增长也不再能维持。

3. 备份服务 - 云端

当然，不可否认的是，大数据管理和存储正在迅速脱离物理机器的范畴，并迅速进入数字领域。除了所有技术的发展，大数据增长得更快，以这样的速度，世界上所有的机器和仓库都无法完全容纳它。