一、环保大数据怎么样？

环保大数据是指与环境保护相关的各种大数据，包括环境监测数据、污染物排放数据、生态系统数据等。这些数据可以帮助我们全面了解环境状况，并为环境决策提供科学依据。同时，环保大数据还可以帮助我们开发新的环保技术，提高环境保护的效率。总之，环保大数据是环境保护领域的一项重要资源，具有广阔的应用前景。

二、农业大数据前景怎么样？

农业大数据的前景非常广阔且具有巨大的潜力。随着数字化、信息化和智能化技术的快速发展，农业领域对大数据的需求和应用也越来越广泛。首先，农业大数据对于提高农业生产效率具有重要意义。通过收集和分析农田环境、作物生长、病虫害发生等各方面的数据，可以实现对农业生产过程的精准管理，提高资源利用效率，减少浪费，从而增加农产品的产量和质量。其次，农业大数据有助于推动农业科技创新。通过对海量数据的挖掘和分析，可以发现作物生长的规律，预测气候变化对农业生产的影响，为农业科研和生产提供更加科学的依据。这不仅可以加速新品种、新技术的研发和应用，还可以提高农业生产的可持续性和环境友好性。此外，农业大数据还有助于促进农业产业升级和转型。随着消费者对农产品品质和安全的要求越来越高，农业大数据可以为农产品追溯、质量监管等方面提供有力支持，帮助农业生产者提高产品质量和安全水平，满足市场需求。同时，农业大数据还可以推动农业与其他产业的融合发展，形成农业全产业链条，提高农业的综合效益和竞争力。最后，农业大数据的发展还面临着一些挑战和问题。例如，数据收集和处理技术需要进一步完善，数据安全和隐私保护也需要加强。同时，农业大数据的应用需要政府、企业和科研机构等多方面的合作和支持，形成产学研用一体化的创新体系。综上所述，农业大数据的前景非常广阔且具有巨大的潜力。随着技术的不断进步和应用的不断深入，农业大数据将成为推动农业现代化和乡村振兴的重要力量。

三、大数据就业怎么样？

大数据就业前景非常广阔，可以说是一个非常热门和有潜力的领域。随着科技的不断发展和数据的爆炸增长，越来越多的企业和组织需要专业的大数据分析师和科学家来帮助他们理解和利用海量的数据。

以下是关于大数据就业的一些信息和趋势：

高需求：大数据分析和处理能力已经成为许多企业成功的关键。各行各业都需要专业人士来帮助他们分析数据、制定决策和优化业务流程。因此，对于具备相关技能和知识的人才，市场需求非常高。

薪资待遇：由于大数据领域的需求量大于供给量，大数据专业人士通常能够获得相对较高的薪资待遇。尤其是在技术水平较高、经验丰富的情况下，薪资更加可观。

跨行业应用：大数据不仅在科技行业有广泛应用，还在金融、医疗、零售、制造等各个行业中发挥着重要作用。这意味着大数据专业人士可以选择在自己感兴趣的行业中发展，并且有更多的机会和挑战。

技能要求：要从事大数据相关的职业，需要具备一定的技术和分析能力。熟悉数据处理工具和编程语言（如Python、R、SQL等），了解统计学和机器学习等领域的知识将会是一个优势。

总的来说，大数据就业前景非常乐观，但也需要不断学习和提升自己的技能。如果你对大数据感兴趣，可以考虑进一步学习相关知识和技能，并寻找实习或工作机会来积累经验。

四、男生学大数据怎么样?有前途吗？

男生学大数据有前途：

1、大数据的应用

大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对，挖掘主效基因。例子还有很多。

2、大数据的意义和前景

总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前。

3、大数据发展战略

传统的数据方法，不管是传统的 OLAP 技术还是数据挖掘技术，都难以应付大数据的挑战。首先是执行效率低。传统数据挖掘技术都是基于集中式的底层软件架构开发，难以并行化，因而在处理 TB 级以上数据的效率低。其次是数据分析精度难以随着数据量提升而得到改进，特别是难以应对非结构化数据。

在人类全部数字化数据中，仅有非常小的一部分(约占总数据量的 1%)数值型数据得到了深入分析和挖掘(如回归、分类、聚类)，大型互联网企业对网页索引、社交数据等半结构化数据进行了浅层分析(如排序)，占总量近 60%的语音、图片、视频等非结构化数据还难以进行有效的分析。

所以大数据分析技术的发展需要在两个方面取得突破，一是对体量庞大的结构化和半结构化数据进行高效率的深度分析，挖掘隐性知识，如从自然语言构成的文本网页中理解和识别语义、情感、意图等;二是对非结构化数据进行分析，将海量复杂多源的语音、图像和视频数据转化为机器可识别的、具有明确语义的信息，进而从中提取有用的知识。

五、大数据的就业前景怎么样？

伴随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始，我们预计未来二十年，甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段，相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要，市场、营销、运营相关的需求很多。大数据不是职位，学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家，高级行业分析师，大数据业务架构师，大数据架构师，大数据算法工程师，大数据开发工程师，大数据运维工程师。不管是国内还是国外，大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。

　　据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

　　据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

六、大数据就业前景咋样？

大数据就业前景一片光明，但是就业门槛相对比较高一些

七、张雪峰谈数据与大数据专业怎么样？

很好的新兴专业。

随着国家重视大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果。未来三至五年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国需要更多的大数据人才。

八、目前大数据专业怎么样？

这个专业还是很不错的，大数据技术是基于计算机技术发展而形成的“互联网+”前沿科技，其主要内容就是通过对数据的管理和分析来完成信息的收集工作，并为进一步的决策提供重要的依据。大数据技术可以应用于多个科技前沿领域，不仅能够用于商业分析和食品安全领域，还能与金融及医疗卫生等各行各业产生深刻的联系，甚至对于计算机技术和人工智能等技术的发展有着深远的影响。