1. 京东利用大数据分析提高销售效率：京东通过对用户购物行为、历史数据等进行分析，精准推荐商品，提高销售转化率，同时也能实时监控库存、物流等信息，保证订单及时送达。2. 海康威视利用大数据提升安防效率：海康威视通过对监控视频进行大数据分析，实现智能识别、预警、分析等功能，提高安防效率，减少人工监控成本。3. 滴滴利用大数据提升出行体验：滴滴通过对用户出行数据进行分析，提供个性化服务，如精准预测车辆到达时间、路线规划等，提升用户出行体验，同时也能优化调度，提高车辆使用效率。
Pentaho Data Integration（PDI）是一个以工作流为核心的数据集成平台，它允许通过图形化界面，以拖拽的形式来设计数据的 ETL 过程，而 kettle 是 PDI 的开源版本。
Kettle 可以从各种数据源抽取数据，转换数据，然后将数据加载到各种目标，如关系型数据库、文件、数据仓库等。以下是使用 Kettle 处理大数据的一个实例：
1. 数据源：从 HDFS 上的一个文本文件中抽取数据。
2. 转换：使用 Kettle 中的“Text file input”转换组件读取文本文件中的数据，并使用“Excel output”转换组件将数据写入到 Excel 文件中。
3. 目标：将数据加载到 Hive 数据仓库中。
4. 工作流：使用 Kettle 中的“Job”组件将各个组件连接起来，形成一个工作流。
5. 运行：在 Kettle 客户端运行工作流，完成数据的处理。
这只是一个简单的示例，实际的大数据处理可能会更加复杂，需要使用到更多的组件和功能。
1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。
3. 沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。
4. 快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
5. Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。
6. PredPol Inc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
以下是几个生活实践中的大数据思维典型案例：
1. 电商平台的个性化推荐：电商平台利用用户的浏览、购买、收藏等操作数据，通过大数据算法分析用户的兴趣、喜好和消费行为，为用户推荐个性化的商品。
这样不仅可以提升用户的购买体验和忠诚度，也可以帮助电商平台提高订单转化率和营销效果。
2. 舆情分析：政府和企业可以利用大数据技术对互联网上的言论、评论、新闻等进行分析，了解公众对某个事件或产品的态度和反应，评估公众情绪和社会舆情。
通过对数据的挖掘和研究，可以帮助企业和政府制定更加有效的危机公关和品牌策略。
3. 医疗健康领域：医疗健康领域应用大数据技术可以帮助医生更好地进行诊断和治疗，并为患者提供更加精准、个性化的健康管理服务。
比如，大数据技术可以通过对医院海量的病例数据进行分析与比对，提高疾病诊断的准确性和精确度。
4. 城市交通管理：城市交通管理部门可以利用大数据技术对城市交通数据进行收集、分析和处理，实现交通拥堵预测、道路优化规划、公交线路优化、交通信号智能调度等功能，为市民提供更加便捷、安全和高效的交通服务。
一是交通违章数据统计；
二是疫苗接种情况统计。
三是人口普查情况统计。
四是公安破案追查。
五是生育周期统计。
六是病人就诊统计。
七是天气变化统计。
八是农业生产统计。
九是市场经济追踪。
十是环境变化。
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