一、什么公司需要处理大数据？

数据蕴藏了各种信息，企业可以通过大量的数据分析总结出很多有用信息，从而依据这些结论来制定相关的决策，帮助企业的运作。因此，各行各业都需要大数据分析。目前来说，应用大数据分析较多的企业主要集在科技、互联网、金融、零售等领域。例如，大型连锁超市；各类银行；各类软件公司，比如IBM、微软、SAP等。

大数据分析工作需要满足：

明确业务需求

按业务驱动的角度，了解业务部门需要解决什么样的问题，业务范围是什么，所要达成的效果又是怎样，依据这些需求来实施部署商业智能工具。

数据结合与关联

由于企业数据海量的特点和多元化的结构形式，需要商业分析工具具有海量的数据探索和分析能力，能够实时有效的与已有数据结合，产生精确的行动方向。

培养数据分析人才

针对企业的数据分析，商业智能系统的部署是关键，且业务人员的数据分析水平也很重要。这就要求人员在信息过程管理当中逐渐培养科学化管理数据的意识，企业上下要统一共识，从而形成对企业数据的综合管理。

二、大数据时代其数据量的规模是哪种？

大数据时代其数据量的规模通常是指海量数据或大规模数据，也称为“大数据”。大数据的数据量通常非常庞大，超出了传统数据处理技术的处理能力和存储能力。根据国际数据公司（IDC）的定义，大数据的规模通常在 TB 到 PB 级别的数据，甚至可以达到 EB 或 ZB 级别。

大数据的特点不仅在于数据量的庞大，还包括数据种类的繁多、数据处理速度的高速和数据价值的巨大等特点。大数据的应用涉及到各个领域，如金融、医疗、物流、制造业、政府等，对于数据的分析和挖掘可以帮助企业和组织更好地了解市场趋势、客户需求、产品质量等方面的信息，从而提高决策效率和业务竞争力。

三、大数据局是什么单位？

大数据局是省直部门级事业单位。其主要职能是开展大数据发展战略、地方法规、规章、标准草案等基础研究，为全省电子政务基础设施规划建设、组织实施、运行维护提供支撑服务，承担省级政府数据、公共数据与社会数据集成、共享开放、应用集成等数据管理工作。

大数据分析有很大的潜力，但如果不准确，它会变成一个障碍。由于技术限制和其他商业考虑，数据分析公司的结果可能无法反映实际情况。企业要想保证通过大数据分析得出的结论是他们想要的结果，就需要提高大数据分析的准确性。大数据分析结果往往需要在短时间内得到，企业可能没有足够的先进技术来快速处理如此多的数据信息，这些局限性导致许多企业需要对数据进行抽样和分析。

四、数字化和大数据的区别？

这是说的一个事物的两个方面。

数字化，是指的将原有传统技术和事物转化为可以数字化的存在。比如，将图书馆藏书进行扫描，存入数字图书馆。把现场加工的机械零件做3d扫描，存入数据库，以后就可以做立体打印。

大数据，是将已经数字化的信息，通过比较，关联，分析等再处理得到进一步的信息。比如通过交通系统车牌识别系统，分析得到该用户经常往返于两点一线，就能推断出可能是家和公司的地址。

五、什么是大数据通俗解释？

1、大数据又称巨量资料，是海量具有高增长率和多样化特性的有价值的信息资产的集合。它不仅仅包括数字，还包括图片、文本、视频、交互记录等等。大数据无法在可承受时间范围内用常规软件工具进行捕捉、处理和管理。具有大亮、高速、多样、价值这四个特点，主要应用于计算机，它的最小单位是bit。

2、大数据可以说是云计算不断发展下的一个产物，同时也必须依托于云计算的分布式处理、分布式数据库、和云存储、虚拟化技术对海量数据进行分布式处理。

3、大数据中的信息资料大都来源于一些交互平台或者是公司企业、网站。这些信息经过处理后，其中一部分会转变为有规律的信息结构，这样就可以对他们进行分析从而利于企业的市场营销，甚至国家安全。

大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：

第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；

第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。

第三，处理速度快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

第四，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“V”——Volume（数据体量大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（处理速度快）、Value（价值密度低）。

六、大数据企业认定标准？

企业必须有符合《大数据企业认定管理办法》规定的技术领域的大数据产品或服务，这些领域主要分为5类：

1) 大数据存储。主要针对于大数据相关的硬件产品，包括数据采集、传输、网络安全、服务器、存储设备以及相关存储管理软件。

2) 大数据采集与管理。此类主要针对的是大数据的上游业务，主要包括数据收集、数据的预处理以及相关的数据评估、交易、托管等服务。

3) 大数据分析与挖掘。此类主要针对数据加工企业，专门对大数据进行分析、挖掘获得有用信息，当然也包括数据咨询服务，属于大数据的中游业务。

4) 大数据呈现与应用。这里包括现在很火的大数据可视化服务以及各种基于大数据的应用产品及服务，比如交通大数据等等。

5) 传统产业大数据融合。此类申报难度较高，主要针对那些利用大数据来为公司传统产业带来新的发展业务的企业。

其次，大数据产品（服务）收入占比必须符合要求，对于上一年收入2000以下的，占比不小于25%；2000万~4000万的，占比不小于20%；4000万~1亿的，占比不小于15%；一亿以上的，占比不小于12%。此处需要强调的是，大数据产品（收入）占比必须由具有符合《办法》要求的审计公司出具大数据产品（服务）收入占比专项审计报告。

最后，企业在综合信用查询中必须无不良记录。

若是企业符合以上三点，就可以来申请大数据企业认定了。大数据企业认定申报所需要企业提供的材料还是比较多的，以下主要列出一些需提供的主要材料：

1) 营业执照；

2) 房屋租赁合同或产权证；

3) 上一年度的企业增值税纳税表和企业所得税纳税申报表 ；

4) 大数据产品（服务）收入占比专项审计报告；

5) 信用证明，即在“信用合肥”中企业的信用查询结果打印；这里需要强调的是审计公司也是需要信用证明的；

6) 审计公司的承诺书与资质证明。

很多人可能会问，企业需要提供合同和发票吗？ 其实在申报时可以提供部分合同、发票作为大数据产品（服务）的证明材料，但这不是必须的；但是在后期认定成功后，补助资金兑现申请时，是需要提供大数据产品（服务）相关的所有发票和合同的。

七、什么是大数据企业？

1、大数据企业指的是从事大数据相关工作的企业。

2、大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

八、国家大数据局属于哪个部门？

省直部门级事业单位。

大数据局是省直部门级事业单位。其主要职能是开展大数据发展战略、地方法规、规章、标准草案等基础研究，为全省电子政务基础设施规划建设、组织实施、运行维护提供支撑服务，承担省级政府数据、公共数据与社会数据集成、共享开放、应用集成等数据管理工作。

大数据分析有很大的潜力，但如果不准确，它会变成一个障碍。由于技术限制和其他商业考虑，数据分析公司的结果可能无法反映实际情况。企业要想保证通过大数据分析得出的结论是他们想要的结果，就需要提高大数据分析的准确性。大数据分析结果往往需要在短时间内得到，企业可能没有足够的先进技术来快速处理如此多的数据信息，这些局限性导致许多企业需要对数据进行抽样和分析。