一、分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题？

大数据分析目前存在以下三个问题

　　数据存储问题：随着技术不断发展，数据量从TB上升至PB，EB量级，如果还用传统的数据存储方式，必将给大数据分析造成诸多不便，这就需要借助数据的动态处理技术，即随着数据的规律性变更和显示需求，对数据进行非定期的处理。同时，数量极大的数据不能直接使用传统的结构化数据库进行存储，人们需要探索一种适合大数据的数据储存模式，也是当下应该着力解决的一大难题。

　　分析资源调度问题：大数据产生的时间点，数据量都是很难计算的，这就是大数据的一大特点，不确定性。所以我们需要确立一种动态响应机制，对有限的计算、存储资源进行合理的配置及调度。另外，如何以最小的成本获得最理想的分析结果也是一个需要考虑的问题。

　　专业的分析工具：在发展数据分析技术的同时，传统的软件工具不再适用。目前人类科技尚不成熟，距离开发出能够满足大数据分析需求的通用软件还有一定距离。如若不能对这些问题做出处理，在不久的将来大数据的发展就会进入瓶颈，甚至有可能出现一段时间的滞留期，难以持续起到促进经济发展的作用。

　　大数据分析存在哪些问题.中琛魔方大数据平台表示利用大数据推动数字中国、智慧社会等建设，应当从发展需要出发，加强大数据产业发展的顶层规划和政府引导，加大在技术、标准、政策等方面扶持力度，做大做强大数据产业，充分发挥数据资源的重要作用。

二、大数据有问题怎么去申诉？

如果您对大数据的结果有问题，可以采取以下步骤进行申诉。

首先，收集相关证据，包括数据来源、分析方法等。

然后，联系数据提供方或相关机构，向其提出申诉，并提供您的证据和解释。

如果无法解决，可以寻求第三方机构或专业人士的帮助，例如行业协会、律师等。

此外，您还可以向监管机构或相关部门投诉，寻求公正的评估和解决方案。最重要的是保持沟通和坚持，以确保您的权益得到维护。

三、大数据可以解决的问题有哪些？

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境(Ramayya Krishnan,卡内基·梅隆大学海因兹学院院长)。

第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对；可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持；可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务；在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性；在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。

第四，大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。

四、大数据有问题多久可以消除？

大数据中的不良记录消除一般需要3个月以上的时间。我们经常说的大数据就是网上各种与信用有关系的行为。这里最常见的就是用户在网上借款后没有按时归还，这时就会产生不良的记录，后续再次通过网络途径借款时会产生影响。